USeR: A Web-based User Story eReviewer for Assisted Quality Optimizations
Überblick
Autor/in (verknüpft)
- Hallmann, Daniel Mitglied des Lehrkörpers
- von der Weth, Rüdiger Professor für BWL/Personalwirtschaft und Arbeitswissenschaften
Open-Access-Kennzeichnung
- Closed Access
Sprachen
- englisch
Beteiligte Organisationen
- Fakultät Wirtschaftswissenschaften
Forschung
Schlagwörter
- Index Terms—user story quality
- assistance tool
- expert study
- machine learning