Application of Multi-agent Reinforcement Learning to the Dynamic Scheduling Problem in Manufacturing Systems Kapitel uri icon

Überblick

Veröffentlichungszeitpunkt

  • 2024

Autor/in (verknüpft)

  • Heik, David  M.Sc., Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden, Fakultät Informatik/Mathematik
  • Reichelt, Dirk  Professor für Informationsmanagement

Open-Access-Kennzeichnung

  • Closed Access

Sprachen

  • englisch

Beteiligte Organisationen

  • Fakultät Informatik/Mathematik

Reihe

  • Lecture Notes in Computer Science

Konferenz/Event

  • 9th International Conference on Machine Learning, Optimization and Data Science , LOD 2023

Konferenz/Event-Datum

  • 20230922 - 20230926

Konferenz/Event-Ort

  • Grasmere UK

Forschung

Schlagwörter

  • Artificial intelligence
  • Computer networks
  • Computer systems
  • Electronic digital computers
  • Evaluation
  • Management

Identität

Internationale Standardbuchnummer (ISBN) 13

  • 9783031539657