Solving a Dynamic Scheduling Problem for a Manufacturing System with Reinforcement Learning Kapitel uri icon

Überblick

Veröffentlichungszeitpunkt

  • 2024

Autor/in (verknüpft)

  • Heik, David  M.Sc., Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden, Fakultät Informatik/Mathematik
  • Reichelt, Dirk  Professor für Informationsmanagement

Open-Access-Kennzeichnung

  • Closed Access

Open-Access-Status

  • Closed

Sprachen

  • englisch

Beteiligte Organisationen

  • Fakultät Informatik/Mathematik

Reihe

  • Lecture Notes in Networks and Systems

Web of Science ID

  • WOS:001261691000028

Forschung

Schlagwörter

  • Double Deep Q-Network
  • Manufacturing
  • Proximal Policy Optimization
  • Reinforcement Learning
  • Smart Production Systems

Identität

International Standard Serial Number (ISSN )

  • 23673370

Internationale Standardbuchnummer (ISBN) 13

  • 3031477235