Modeling Customers and Products with Word Embeddings from Receipt Data uri icon Kapitel

Im Bibliotheksbestand

Überblick

Freigegeben

  • Ja

Veröffentlichungszeitpunkt

  • 2018

Open-Access-Kennzeichnung

  • Closed Access

Peer Reviewed

  • Nein

Sprachen

  • englisch

Im Bibliotheksbestand

  • Ja Im Bibliotheksbestand

Konferenz/Event

  • IDEAS 2018: 22nd International Database Engineering & Applications Symposium

Konferenz/Event-Datum

  • 18.06.2018 - 20.06.2018

Konferenz/Event-Ort

  • Villa San Giovanni Italy

Forschung

Schlagwörter

  • applications
  • recommender systems
  • segmentation
  • word embedding
  • word2vec

Identität

Internationale Standardbuchnummer (ISBN) 10

  • 1450365272

Anderes

Kuratierungs-Zielkategorie (intern)

  • Ja